微軟在本次 E3 展前發表會中，發表了令全球為之側目的「誕生計畫（Project Natal，暫譯）」，透過特殊設計的測距攝影機來捕捉玩家的一舉一動，讓玩家可以透過肢體動作或是語音來進行操控，徹底擺脫控制器的束縛。

　　雖然微軟在現場攤位並未展出任何誕生計畫的相關內容，不過在獲邀方能進入的密閉展示間中，仍邀請了部分媒體與相關業界人士親自見識與體驗目前開發中的成果。

　　展示分為 2 個部分，首先是由主導誕生計畫研發的 Kudo Tsunoda 展示以身體進行遊戲操控的應用，包括曾在發表會中展示的擊球小遊戲，以及運用手腳的虛擬賽車駕駛。

Kudo Tsunoda 親自示範

　　誕生計畫採用特殊設計的測距攝影機，透過 2 組不同的鏡頭分別進行紅外線測距攝影與全彩影像攝影，並結合 2 組影像來進行臉部辨識、輪廓捕捉與動作偵測等運算。

　　現場所使用的是開發中的器材，攝影機造型與早先公布的產品圖不同，且必須透過另一台 PC 進行輔助運算。從監測螢幕中可以看見以視覺化方式呈現的紅外線距離影像，以及分布在距離影像上進行動作偵測用的關鍵點。系統可透過此一立體化的影像來分辨出前景後景，因此即使前景後景有其他移動物件經過，也不至於干擾到玩家的動作偵測。

　　在擊球小遊戲中，玩家必須運動四肢將球拍向牆壁的彼端，來即打磚塊得分。遊戲中的虛擬人物動作將與玩家在攝影機前面的動作一致，而且不像以往的影像辨識遊戲只能以 2D 影像方式來判斷手腳有無觸碰到球，而是真正能判斷手腳向前揮舞踢出的動作。

E3 展前發表會的示範

　　在虛擬賽車駕駛部分，則是搭配修改過的《橫衝直撞》來展示。玩家只要站在攝影機前面將雙手向前擺出握方向盤的姿勢與動作，就可以控制賽車的轉向，右腳向前踏一步就可以前進，向後踏一步就可以倒車，不過並沒有油門強弱的差別。整體反應相當流暢靈敏，轉向操作部分毫不亞於 Wii 遙控器或 PS3 六軸控制器的傾斜偵測方向盤玩法。


　　接著是知名遊戲創作者 Peter Molyneux 所主導的誕生計畫測試專案《麥洛（Milo）》，透過攝影機讓玩家與虛擬小男孩麥洛互動，藉由臉部辨識來分辨玩家的身分，語音辨識來了解玩家的語意與情緒，並以表情、話語與動作的回饋來進行逼真的互動。

　　遊戲中還可以與麥洛一同到池塘邊玩水，或是畫圖讓麥洛辨識。


　　在現場展示中，麥洛一眼就分辨出工作人員的身分，以及衣著的顏色，並透過對話了解工作人員現在的狀況與心情。在透過幾個簡單的臉部辨識資訊輸入動作後，麥洛馬上就可以認出試玩者的臉孔並叫出參觀者的名字。雖然麥洛不懂中文，不過還是可以從語氣分辨出試玩者的情緒，Peter Molyneux 表示未來希望也能廣泛加入各種語言的支援。

　　Peter Molyneux 表示，麥洛這個測試專案是從去年 11 月正式展開，並藉由微軟所提供的現成軟體技術來達成目前的成果，例如筆跡辨識部分就是取自 Windows 7 中所使用的技術。整個專案基本上是屬於測試性質，因此並沒有具體的上市計畫，不過相關成果會作為未來遊戲角色互動設計的參考，希望有朝一日能讓遊戲角色都像麥洛般栩栩如生。

　　雖然目前誕生計畫所展示的內容與理想目標仍有一段距離，不過仍充分揭示了誕生計畫所帶來的革命性遊戲操控願景，徹底打破最後一道阻礙非玩家族群進入遊戲娛樂領域的障礙－控制器，回歸每個人天生具備的肢體操作，未來的發展相當值得期待。